ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС?

  • Для тех, кто мечтает стать веб-аналитиком и освоить редкую, престижную и востребованную профессию.
  • Маркетологов, которые хотят делать продвинутый маркетинг нового поколения, основанный на данных.
  • Руководителей бизнеса, которые хотят держать под контролем свою маркетинговую стратегию и бюджеты.
  • Для людей, которым надоело ориентироваться на абстрактные мнения и рассуждения при принятии важных маркетинговых решений

ВАЖНОЕ О КУРСЕ:

  • Курс построен по принципу: от азов до продвинутого уровня. Это позволит вникнуть в сложную специфику отрасли людям без предварительной подготовки (однако общая компьютерная и интернет-грамотность обязательна).
  •  Информация, полученная на курсе поможет на практике применить полученные знания сразу же: каждое занятие дает прикладные навыки, которые можно и нужно тут же внедрять в свою маркетинговую стратегию.
  • В курсе нет лишней информации - только прикладные методики, которые подкреплены кейсами и практической отработкой на занятии.

ПРЕИМУЩЕСТВА КУРСА:

  • Преподаватель и автор программы – Катерина Карпова:
  • Независимый эксперт и консультант с большим опытом проведения исследований в сфере веб-аналитики.
  • Создала и развивала первый в Беларуси проект по комплексному отслеживанию эффективности маркетинга Webcom Analytics.
  • Одна из первых в отрасли специалистов по веб-аналитике, появившихся на рынке Беларуси.
  • Сертифицированный специалист Google Analytics, обладатель индивидуальной сертификации Google Analytics IQ
  • Сертифицированный специалист Google AdWords
  • Сертифицированный специалист Яндекс.Метрика.
  • Постоянный спикер курсов, семинаров, и тренингов в области веб-аналитики.

ПО ИТОГАМ ОБУЧЕНИЯ КУРСАНТЫ СМОГУТ:

  • На курсе вы получите образование по веб-аналитике и научитесь:
  • Самостоятельно устанавливать системы статистики на сайт, проверять работоспособность.
  • Научитесь определять, какие конкретно системы подключать в случае каждого отдельного бизнеса и сайта с учетом особенностей и потребностей.
  • Выучите терминологию и обретете важные теоретические знания, без которых дальнейшее обучение невозможно.
  • Строить структуру данных в системах статистики и грамотно разграничивать доступы.
  • Сумеете сделать базовую настройку систем веб-аналитики для корректного поступления данных в отчеты.
  • Обеспечите связь данных веб-аналитики с основными продуктами, проведете интеграцию.
  • Будете уметь правильно конфигурировать фильтры для ограничения и изменения данных.
  • Обеспечите современный продвинутый уровень отслеживания для минимизации погрешностей в статистике.
  • Научитесь использовать протокол передачи данных, позволяющий посылать в аналитику практически любые данные об активностях из третьих систем.
  • Перестанете бояться слова API.
  • Правильно обращаться с отчетами об аудитории базовых инструментов Google Analytics и Яндекс.Метрики и извлекать из них максимальную пользу.
  • Познакомитесь с новейшими методиками и инструментами проведения анализа аудитории.
  • Поймете, как на практике внедрить выводы по анализу аудитории в маркетинг бизнеса.
  • Разберете базовые возможности систем аналитики по анализу юзабилити и изучите иные классические инструменты мирового класса по направлению.
  • Научитесь оценивать сайты на основе данных и фактов.
  • Обеспечивать полный сбор данных в автоматическом режиме по всем каналам трафика.
  • Самостоятельно настраивать отслеживание всех типов взаимодействий посетителей с сайтом: цели, события, поймете, что же такое воронка целей и откуда она берется.
  • Поймете как трактовать данные в отчетах по конверсиям и как их использовать для прикладных выводов и дальнейших конкретных действий.
  • Сможете без боязни относится к отчетам по расширенной электронной торговли, как и настраивать ее.
  • На продвинутом уровне использовать в маркетинге данные веб-аналитики
  • Строить маркетинговое планирование, основанное на четких данных по эффективности каналов и источников рекламы и продвижения.

 

ГДЕ ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ

      

ПРОГРАММА КУРСА

Каждое занятие сопровождается разбором кейса, практическим заданием и тестированием по теме.

1.   Основы цифровой аналитики (4 часа) (3 часа)

  1.  Механизмы привлечения потенциальных клиентов:
  • Каналы офлайн маркетинга и рекламы. Принципы работы. Методы отслеживания.
  • Каналы онлайн маркетинга и рекламы. Принципы работы. Методы отслеживания.

        2. Внедрение веб-аналитики в бизнес-процессы компании.

  • Системы веб-аналитики: понятие, механизм работы, установка и подключение на сайт: традиционное внедрение и внедрение через диспетчер тегов.
  • Дополнительные инструменты отслеживания эффективности маркетинговых активностей.

        3. Теоретическая база и терминология веб-аналитики.

  1. Case-study.
  2. Практическое задание.
  3. Тестирование.

Научитесь:

  • Самостоятельно устанавливать системы статистики на сайт, проверять работоспособность.
  • Научитесь определять, какие конкретно системы подключать в случае каждого отдельного бизнеса и сайта с учетом особенностей и потребностей.
  • Выучите терминологию и обретете важные теоретические знания, без которых дальнейшее обучение невозможно.

2.  Разработка структуры отслеживания (3 часа)

  1. Создание аккаунтов систем отслеживания.
  2. Предоставление доступов к системам отслеживания, разграничение прав.
  3.  Интеграция систем с основными продуктами.
  4. Первичная настройка систем отслеживания: обеспечение правильности поступающих данных.
  5. Фильтрация данных.
  1. Case - study.
  2. Практическое задание.
  3. Тестирование.

Научитесь:

  • Строить структуру данных в системах статистики и грамотно разграничивать доступы.
  • Сумеете сделать базовую настройку систем веб-аналитики для корректного поступления данных в отчеты.
  • Обеспечите связь данных веб-аналитики с основными продуктами, проведете интеграцию.
  • Будете уметь правильно конфигурировать фильтры для ограничения и изменения данных.

3.  Фундаментальный сбор данных (4 часа) (3 часа)

  1. Междоменное отслеживание
  2. USER-ID
  3. Measurment protocol
  4. API Google Analytics
  5. API Яндекс.Метрики
  6. Импорт данных
  7. Интеграция с данными третьих сервисов.
  1. Case - study.
  2. Практическое задание.
  3. Тестирование.

Научитесь:

  • Обеспечите современный продвинутый уровень отслеживания для минимизации погрешностей в статистике.
  • Научитесь использовать протокол передачи данных, позволяющий посылать в аналитику практически любые данные об активностях из третьих систем.
  • Перестанете бояться слова API.

4.  Выстраивание отчетности систем аналитики   Часть 1. (3 часа)

  1. Сбор данных об аудитории:
  • требуемые системы отслеживания (помимо Google Analytics и Яндекс. Метрики подключаем дополнительные инструменты и методики)
  •  настройки;
  •  изучение и трактовка отчетов.

       2. Сбор данных о контенте и юзабилити сайта:

  • требуемые системы отслеживания (помимо Google Analytics и Яндекс. Метрики подключаем дополнительные инструменты и методики)
  • настройки;
  • изучение и трактовка отчетов.
  1. Case - study.
  2. Практическое задание.
  3. Тестирование.

Научитесь:

  • Правильно обращаться с отчетами об аудитории базовых инструментов Google Analytics и Яндекс.Метрики и извлекать из них максимальную пользу.
  • Познакомитесь с новейшими методиками и инструментами проведения анализа аудитории.
  • Поймете, как на практике внедрить выводы по анализу в маркетинг бизнеса.
  • Разберете базовые возможности систем аналитики по анализу юзабилити и изучите иные классические инструменты мирового класса по направлению.
  • Научитесь оценивать сайты на основе данных и фактов.

5.  Выстраивание отчетности систем аналитики   Часть 2. (3 часа)

  1. Сбор данных об источниках трафика:
  • требуемые системы отслеживания (помимо Google Analytics и Яндекс Метрики подключаем дополнительные инструменты и методики);
  • настройка;
  • изучение и трактовка отчетов.

       2. Сбор данных о выполнении бизнес-KPI:

  • требуемые системы отслеживания (системы интернет-статистики, колл-трекинг, организация отслеживания офлайн-продаж);
  • настройка;
  • изучение и трактовка отчетов.
  1. Case - study.
  2. Практическое задание.
  3. Тестирование.

Научитесь:

  • Обеспечивать полный сбор данных в автоматическом режиме по всем каналам трафика.
  • Научитесь получать все виды данных по эффективности для бизнеса.

6.  Настройка и отслеживание коммерческой ценности поведения посетителей сайта. Часть 1. (3 часа)

  1. Понятие и настройка событий. Изучаем и настраиваем на практике все существующие виды события:
  • традиционный метод;
  • настройка событий с использованием Google Tag Manager.

      2.Понятие и настройка целей в системах статистики:

  • внедрение целевого отслеживания в Google Analytics;
  • внедрение целевого отслеживания в Яндекс.Метрике;
  • внедрение целевого отслеживания в AdWords;
  • понятие и трактовка данных *Умные цели*.

      3. Изучение и интерпретация полученных данных в отчетах.

  1. Case - study.
  2. Практическое задание.
  3. Тестирование.

Научитесь:

  • Самостоятельно настраивать отслеживание всех типов взаимодействий посетителей с сайтом: цели, события, поймете, что же такое воронка целей и откуда она берется.
  • Узнаете, как внедрить целевое отслеживание в AdWords для повышения эффективности кампаний.
  • Поймете как трактовать данные в отчетах по конверсиям и как их использовать для прикладных выводов и дальнейших конкретных действий.

7.   Настройка и отслеживание коммерческой ценности поведения посетителей сайта. Часть 2. (3 часа)

  1. Понятие и настройка виртуальных страниц. Учимся правильно использовать виртуальные страницы для отслеживания нужных данных:
  • традиционный метод;
  • настройка с использованием Google Tag Manager.

       2. Продвинутое отслеживание:

  • Многоканальная и многоконтактная модель совершения целевого действия.
  • Построение атрибуционных моделей.
  • Сегменты конверсии.
  1. Case - study.
  2. Практическое задание.
  3. Тестирование.

Научитесь:

  • Поймете, почему просто  настроить и отслеживать цели недостаточно.
  • Научитесь проводить глубокий конверсионный анализ во избежание грубых и фатальных ошибок при принятии решений по маркетинговой стратегии.

8.  Отслеживание онлайн-продаж: модуль e-commerce систем статистики. (4 часа) (3 часа)

Инструменты, позволяющие отслеживать продажи на сайте и их возможности.

  1. Подключение модуля e-commerce.
  • Подключение систем традиционным способом.
  • Подключение через Google Tag Manager.

      2. Подключение расширенной электронной торговли.

  • Подключение систем традиционным способом.
  • Подключение через Google Tag Manager.

      3. Изучение и трактовка отчетов с полученными данными.

  1. Case - study.
  2. Практическое задание.
  3. Тестирование.

Научитесь:

  • Освоитесь и научитесь самостоятельно делать одну из самых сложных и продвинутых настроек в мире веб-аналитики.
  • Сможете получать максимально полезные для бизнеса данные по продажам в онлайне.
  • Сможете без боязни относится к отчетам по расширенной электронной торговле, самостоятельно настраивать ее.
  • Поймете как на практике делать выводы по полученным данным.

9.  Построение персонализированной среды данных компании (4 часа) (3 часа)

  1. Собственные параметры и показатели.
  2. Вычисляемые показатели.
  3. Импорт данных.
  4. Группы контента.
  5. Разметка и тегирование каналов и источников продвижения.
  6. Группы каналов.
  7. Конфигурация пользовательских отчетов в системах статистики.
  8. Применение сегментирования данных.
  1. Case - study.
  2. Практическое задание.
  3. Тестирование.

Научитесь:

  • Сможете *заточить под себя* априори сухие и безжизненные данные, выделять только то, что полезно и интересует конкретно вас.
  • Сможете максимально упростить анализ данных, сделать его точечным и направленным.

10.Обучение работе с данными (4 часа) (3 часа)

  1. Построение собственных инструментальных панелей.
  2. Построение отчетности и интеграция с данными CRM систем.
  3. Развитие навыков по прикладному анализу данных.
  1. Case - study.
  2. Практическое задание.
  3. Тестирование.

Научитесь:

  • Из хорошо овладевшего инструментарием студента начнете превращаться в настоящего аналитика.
  • Изучите базовые методики интерпретации данных и построения анализа.

11. Стратегическая аналитика.  Часть1 (3 часа)

  1. Анализ рынка.
  2. Конкурентная разведка.
  3. Составление плана настроек.
  4. Составление плана отслеживания.
  5. Маркетинговое планирование.
  1. Case - study.
  2. Практическое задание.
  3. Тестирование.

Научитесь:

  • Использовать в маркетинге данные веб-аналитики.

12.  Стратегическая аналитика. Часть 2 (3 часа)

  1. Интерпретация данных по маркетинговым активностям.
  2. Аналитика качества каналов продвижения.
  3. Аналитика в действии (устранение недочетов на основании данных по анализу):
  • списки ремаркетинга;
  • планирование рассылок;
  • устранение недочетов на сайте, составление ТЗ на основе данных: основы проектирования интерфейсов;
  • написание ТЗ подрядчикам по продвижению на устранение неполадок.

      3. Проектирование маркетинговой стратегии на следующий период, основанное на данных.

  1. Case - study.
  2. Практическое задание.
  3. Тестирование.

Научитесь:

  • На продвинутом уровне использовать в маркетинге данные веб-аналитики

Экзамен (2 часа)

Экзамен проходит в два этапа.

Этап 1.

Студенты отвечают на вопросы тестирования по всему пройденному курсу.

Этап 2.

Студенты тянут билеты, готовятся и выходят отвечать на вопросы своего билета.

Работа над ошибками и подведение итогов (2 часа) (1 час)

  • По итогам экзамена преподаватель дает резюме по успешности усвоения курса студентами.
  • Обращает внимание на базовые ошибки тестирования и экзамена.
  • Разбирает проблемные вопросы проектов студентов.
  • Дает рекомендации по закреплению информации и по дальнейшему профессиональному развитию в отрасли.

Продолжительность курса

12 модулей,
52 академических часов
,
каждый модуль содержит практические кейсы + домашние задания.

Преподаватель

Карпова Екатерина

  • Независимый эксперт и консультант с большим опытом проведения исследований в сфере веб-аналитики.
  • Создала и развивала первый в Беларуси проект по комплексному отслеживанию эффективности маркетинга Webcom Analytics.
  • Одна из первых в отрасли специалистов по веб-аналитике, появившихся на рынке Беларуси.
  • Сертифицированный специалист Google Analytics, обладатель индивидуальной сертификации Google Analytics IQ
  • Сертифицированный специалист Google AdWords
  • Сертифицированный специалист Яндекс.Метрика.
  • Постоянный спикер курсов, семинаров, и тренингов в области веб-аналитики.

Расписание занятий

ГруппаКурсВремя занятийДата начала
вечерняя
M-IM7-03-17
ВЕБ-АНАЛИТИК

Занятия два раза в неделю с 18.30 до 21.20

Продолжительность курса около полутора месяцев

Дата старта определяется по мере комплектования группы.Записаться