Обучение
- Подготовительные курсы
-
Программирование
- Промышленная разработка программного обеспечения на Java
- Промышленная разработка ПО на ASP.NET
- Разработка игр на Unity
- Курсы создания сайтов и Front-end разработки
- Разработка мобильных приложений под iOS
- Разработка мобильных приложений на Android
- Разработка веб-приложений на PHP
- Разработка веб-приложений на Python
- Разработка игр на С++
- Разработка на Node.js
- Разработка облачных приложений
- Программирование на Go (Golang)
- Реляционные базы данных и SQL
- Наука о данных
- Тестирование ПО
- Гуманитарные дисциплины в IT
- Тренинги по Agile
- Управление проектами и стартапами
- Бизнес-анализ
- Веб-дизайн и компьютерная графика
- Системное и сетевое администрирование
- Маркетинг и продажи
- Английский язык для IT
- Soft skills
Обучение
- Программирование
- Промышленная разработка программного обеспечения на Java
- Промышленная разработка ПО на ASP.NET
- Разработка игр на Unity
- Курсы создания сайтов и Front-end разработки
- Разработка мобильных приложений под iOS
- Разработка мобильных приложений на Android
- Разработка веб-приложений на PHP
- Разработка веб-приложений на Python
- Разработка игр на С++
- Разработка на Node.js
- Разработка облачных приложений
- Программирование на Go (Golang)
- Реляционные базы данных и SQL
- Тестирование ПО
- Ручное тестирование ПО
- Оценка трудозатрат и планирование тестирования
- Автоматизированное тестирование на Python
- Автоматизированное тестирование на Java
- Тестирование безопасности
Minsk DataViz Day
4 октября в Минске пройдет Minsk DataViz Day ‒ первая практическая конференция, посвященная анализу и визуализации данных.
В программе конференции запланированы как обзорные доклады про тенденции в анализе и визуализации данных, так и практические секции для разных категорий слушателей:
-
Секция “Data Storytelling” предназначена для слушателей, которым важно эффективно работать с визуализацией данных. В первую очередь, доклады и кейсы этой секции будут интересны журналистам и аналитикам, которые подготавливают аналитические отчеты для других пользователей - клиентов, партнеров, руководства, инвесторов, читателей.
-
Секция “Тяжелая артиллерия” будет полезна для аналитиков с опытом работы, которым интересно использование более сложных инструментов анализа: сравнение моделей анализа временных рядов, анализ данных с помощью Python и интеграция с Tableau.
-
Секция “Tableau Hands-On” для тех, у кого небольшой опыт в анализе данных или его пока нет. Вместе с экспертами слушатели смогут познакомиться с основными возможностями инструмента Tableau, пошагово пройти ключевые этапы в работе с данными и ответить на вопросы: какой способ визуализации лучше выбрать, как работать с картами, как делать расчетные поля, комбинировать органичные дашборды и многое другое.
На DATAVIZ DAY вы узнаете, как:
-
1. Визуализировать данные
-
2. Сделать бизнес эффективнее
-
3. Работать с данными
-
4. Использовать открытые данные
-
5. Познакомитесь с инструментом визуализации Tableau
Узнаете все об инструментах и способах визуализации, о создании качественных и эффективных дашбордов, а также о полезности storytelling.
Принимать эффективные управленческие решения, основываясь на достоверной и понятной аналитике; а так же понять как извлекать пользу для бизнеса из имеющихся данных.
Узнаете, какие языки программирования и базы используются для максимальной эффективности визуализации данных.
Актуальность существующей белорусской базы открытых публичных данных для бизнеса, журналистики, маркетинга, науки и других целей.
Практические навыки, примеры внедрения.
В программе запланированы и дискуссии, посвященные самым острым вопросам в области анализа и визуализации данных. Например, Data visualization в образовании и бизнесе, в рамках которой приглашенные эксперты из разных отраслей обсудят, где сегодня компаниям найти подготовленных специалистов по анализу данных?
Во время мероприятия в холле будет работать презентационная зона с экспертами - для ознакомления с доступным инструментом на практике.
Партнерами мероприятия выступают:
Место проведения: IBB (Минск, пр-т Газеты правда, 11)
Время проведения: 10:00 - 18:00.
Регистрация участников с 9:30.
Количество мест ограничено, поэтому требуется предварительная регистрация.
Зарегистрироваться можно на сайте конференции. datavizday.by
