Обучение
- Подготовительные курсы
-
Программирование
- Промышленная разработка программного обеспечения на Java
- Промышленная разработка ПО на ASP.NET
- Разработка игр на Unity
- Курсы создания сайтов и Front-end разработки
- Разработка мобильных приложений под iOS
- Разработка мобильных приложений на Android
- Разработка веб-приложений на PHP
- Разработка веб-приложений на Python
- Разработка игр на С++
- Разработка на Node.js
- Разработка облачных приложений
- Программирование на Go (Golang)
- Реляционные базы данных и SQL
- Наука о данных
- Тестирование ПО
- Гуманитарные дисциплины в IT
- Тренинги по Agile
- Управление проектами
- Бизнес-анализ
- Веб-дизайн и компьютерная графика
- Системное и сетевое администрирование
- Маркетинг и продажи
- Английский язык для IT
- Soft skills
Обучение
- Программирование
- Промышленная разработка программного обеспечения на Java
- Промышленная разработка ПО на ASP.NET
- Разработка игр на Unity
- Курсы создания сайтов и Front-end разработки
- Разработка мобильных приложений под iOS
- Разработка мобильных приложений на Android
- Разработка веб-приложений на PHP
- Разработка веб-приложений на Python
- Разработка игр на С++
- Разработка на Node.js
- Разработка облачных приложений
- Программирование на Go (Golang)
- Реляционные базы данных и SQL
- Тестирование ПО
- Ручное тестирование ПО
- Оценка трудозатрат и планирование тестирования
- Автоматизированное тестирование на Python
- Автоматизированное тестирование на Java
- Тестирование безопасности
Наука о данных
Основы визуализации данных
Курс знакомит с принципами исследовательской визуализации процессов и данных с использованием инструмента Tableau. Предназначен для специалистов, углубляющихся в профессии бизнес-аналитика или специалистов по работе с данными для расширения своих возможностей современными инструментами визуализации.
Используя фреймворк Scrum, мы преобразуем знания из дисциплин, на пересечении которых находится визуализация данных, в рабочие MVP. Познакомимся с алгоритмами построения визуализаций и создадим интерактивные аналитические дашборды. Научимся работать с BI инструментом Tableau. Курс будет полезен всем, кто планирует работать на стыке дизайна и аналитики.
Data Science
Если говорить коротко, то Data Science – это наука о данных и методах их анализа для извлечения ценных сведений. Любая компания накапливает много разной информации. Грамотное её использование помогает улучшить рабочие процессы, повысить конкурентоспособность компании и укрепить позицию на рынке.
Data scientist как раз таки и занимается исследованием данных, выведением скрытых закономерностей. Он делает важные прогнозы, как лучше действовать в той или иной ситуации, к чему приведут в будущем определенные шаги. Это позволяет принимать эффективные бизнес-решения. Интересно, что специалисты по работе с данными в 2017-ом, как и в два предыдущих года, возглавили топ-50 лучших рабочих мест (по версии американского портала Glassdoor). При составлении рейтинга учитывались такие показатели, как количество вакантных мест, заработок и удовлетворенность работой.
Business Intelligence
Business Intelligence (BI) – это интеллектуальный анализ данных. Специалисты, занятые в этой сфере, работают с преобразованием и консолидацией данных в удобный для анализа формат, а также отвечают за принятие необходимых решений для бизнеса.
Например, компания запустила рекламу на нескольких площадках и хочет сравнить их эффективность или заявки от клиентов поступают с разных каналов, а нужно подготовить общую статистику продаж. Данные процессы можно настроить через BI-системы. Они применимы не только в этих конкретных случаях, а в совершенно разных сферах и отраслях, что говорит о востребованности специалистов, разбирающихся в Business Intelligence.
