Обучение
- AI. Работа с нейросетями
- Подготовительные курсы
-
Программирование
- Промышленная разработка программного обеспечения на Java
- Промышленная разработка ПО на ASP.NET
- Разработка игр на Unity
- Курсы создания сайтов и Front-end разработки
- Разработка мобильных приложений под iOS
- Разработка мобильных приложений на Android
- Разработка веб-приложений на PHP
- Разработка веб-приложений на Python
- Разработка на C++
- Разработка игр на С++
- Разработка на Node.js
- Программирование на Go (Golang)
- Реляционные базы данных и SQL
- Веб-разработка на Ruby on Rails
- 1С программирование
- Fullstack
- Наука о данных
- Тестирование ПО
- Центр профессионального развития
- IT Bootcamp
- Гуманитарные и экономические дисциплины в IT
- Управление проектами и продуктами
- Бизнес- и системный анализ
- Веб-дизайн и компьютерная графика
- Системное и сетевое администрирование
- Информационная безопасность
- Маркетинг и продажи
- Английский язык для IT
Обучение
- AI. Работа с нейросетями
- Нейросети: практическое применение
- Искусственный интеллект в управлении командами и процессами
- Программирование
- Промышленная разработка программного обеспечения на Java
- Промышленная разработка ПО на ASP.NET
- Разработка игр на Unity
- Курсы создания сайтов и Front-end разработки
- Разработка мобильных приложений под iOS
- Разработка мобильных приложений на Android
- Разработка веб-приложений на PHP
- Разработка веб-приложений на Python
- Разработка на C++
- Разработка игр на С++
- Разработка на Node.js
- Программирование на Go (Golang)
- Реляционные базы данных и SQL
- Веб-разработка на Ruby on Rails
- 1С программирование
- Тестирование ПО
- Ручное тестирование ПО
- Мобильное тестирование приложений
- Автоматизированное тестирование на Python
- Автоматизированное тестирование на Java
- Автоматизированное тестирование на JavaScript
- Автоматизированное тестирование на C#
- Тестирование безопасности
- Гуманитарные и экономические дисциплины в IT
- Technical writing
- IT HR
- PR в IT
- Управление финансами в IT
- Управление проектами и продуктами
- Project management
- Product management: Основы управления IT-продуктом
Где используется Python и как стать Junior Python Developer с нуля?
Что общего между миром рептилий и IT? И там, и там «обитает» питон!
Python — высокоуровневый язык программирования, на котором пишут более 15,7 млн девелоперов (по данным statista.com за 2022 год). Он находится на первой строчке TIOBE Index и занимает 3-е место в рейтинге самых популярных языков программирования по версии Stack Overflow. Создатель Python Гвидо ван Россум не подозревал, что всего за 3 месяца смоделирует язык, который даже спустя 30 лет останется одной из ведущих технологий. «Я точно не собирался создавать язык, предназначенный для массового потребления» — сегодня эта цитата голландского программиста вызывает улыбку. Но еще сильнее смешит тот факт, что в 2019 году пользователи гуглили «Python» чаще, чем «Ким Кардашьян».
Почему Python так популярен, что на нем можно написать и как стать питонистом? Разберемся в этой статье.
Преимущества и недостатки Python
Python обладает множеством преимуществ, которые привлекают разработчиков. Рассказываем о самых главных плюсах программирования на питоне:
1. Простота: Синтаксис языка удобен для чтения и понимания и похож на английский язык. Это делает его привлекательным для новичков и опытных программистов. Многие девелоперы начинают с Python, чтобы быстрее влиться в разработку.
2. Масштабируемость: Python подходит для разработки как небольших сайтов, так и крупномасштабных приложений.
3. Востребованность: Python можно назвать универсальной технологией, которая используется во многих областях. Также это один из самых востребованных языков согласно отчету «State of Tech Hiring 2023».
4. Большая библиотека: Python имеет огромную коллекцию библиотек, которые предоставляют готовые решения, что ускоряет процесс разработки.
5. Активное сообщество: Огромное комьюнити разработчиков на Python обеспечивает поддержку, документацию и регулярные обновления языка.
Несмотря на высокую популярность в IT-сообществе, у Python’а есть и свои минусы:
1. Относительная медлительность: Python может быть медленным относительно других языков программирования из-за его динамической природы и сборки мусора. Но усилиями стартапа Exaloop и Массачусетского технологического института создан компилятор Codon, который обеспечивает производительность софта в 10-100 раз выше старых показателей!
2. Python не очень подходит для мобильной разработки: Он не поддерживается в качестве официального языка программирования под Android и iOS.
3. Зависимость от интерпретатора: Для запуска программ на Python требуется интерпретатор, что делает программу менее компактной и чувствительной к версиям интерпретатора.
Где применяется Python и какие перспективы ждут питонистов?
Python называют «швейцарским ножом» программиста — он нашел применение в разных областях разработки. Мы перечислим самые востребованные сферы, в которых «обитают питоны»:
1. Веб-разработка: На Python пишут серверную часть сайтов и веб-приложений, используя фреймворки Django, FastAPI, Flask и др.
2. Научные вычисления и анализ данных / Data Science: Python предоставляет мощные библиотеки, такие как NumPy, Pandas и SciPy, которые облегчают анализ данных и научные исследования.
3. Автоматизация задачи DevOps: Python используется для автоматизации рутинных задач: обработки файлов, парсинга данных и автоматизации тестирования.
4. Игровая разработка: Python часто применяется для прототипирования и создания прототипов игровых механик, а также в качестве сценарного языка в движках Unity и Blender. На питоне написаны многие игры, в числе которых World of Tanks, Civilization IV и The Sims 4.
5. Machine Learning и AI: Благодаря своей простоте и гибкости Python облегчает создание и развертывание мощных моделей ML. Создавать свои нейросети можно с помощью библиотек NumPy, Matplotlib, Keras. Кстати, нашумевший ChatGPT тоже написан на Python.
6. Internet of Things: Умные колонки, лампочки, кофеварки и чайники, которыми можно управлять дистанционно, с помощью голоса и жестов — все это об IoT. Python вошел в топ-3 язык для программирования микроконтроллеров, шлюзов и пограничных узлов, из которых состоит архитектура Интернета вещей.
Технические навыки и личные качества Python-разработчика
Обязанности разработчика на Python варьируются в зависимости от проекта и компании, но обычно включают разработку, отладку, тестирование и поддержку кода. Python-разработчик также может отвечать за оптимизацию и масштабирование приложений, анализ данных и взаимодействие с другими участниками команды разработки.
Говоря о необходимых знаниях и навыках разработчиков, в IT-сфере используются понятия hard и soft skills. Хард скиллы относятся к конкретным, измеримым навыкам, которые можно изучить и легко определить. Они связаны с техническими аспектами и включают в себя знания, умения и опыт, которые нужны для выполнения конкретных задач.
Вот какие hard skills на позицию Junior Python Developer ищут работодатели сегодня (на основе анализа десятка вакансий, опубликованных на rabota.by и hh.ru):
-
Уверенное владение Python и его основными фреймворками для веб-разработки (Django/Flask/FastAPI).
-
Понимание принципов ООП: DRY, KISS, SOLID.
-
Знания SQL и умение работать c базами данных.
-
Умение использовать Docker/Docker Compose.
-
Навыки работы с No-SQL хранилищами (MongoDB, DynamoDB, Redis).
-
Опыт работы с Git.
-
Уверенный пользователь Linux.
-
Владение английским языком на уровне B1 и выше.
-
Понимание основных принципов работы с REST.
-
Опыт работы с API и интеграция в приложения.
Софт скиллы относятся к личным качествам, эмоциональной гибкости и способности взаимодействовать с другими людьми. Их не так легко измерить и определить, но они играют важную роль в успехе в IT-индустрии. Список софт скиллов, которые IT-компании ищут в Junior Python-разработчиках:
-
Мотивированность и энергичность.
-
Самостоятельность и ответственность.
-
Умение работать в команде.
-
Хорошие коммуникативные и организационные навыки.
-
Готовность учиться и сотрудничать с более опытными коллегами.
-
Желание расти и развиваться.
Средняя зарплата Python-разработчика в Беларуси
По данным медианная зарплата специалистов со знанием Python составляет $1650. Но «зарплата разработчика» — понятие широкое, так как все зависит от:
-
опыта: джун (Junior Sоftware Developer) будет зарабатывать в десятки раз меньше, чем сениор (Senior Software Developer);
-
локации: в разных странах будут разные зарплаты и налоги;
-
работодателя: разработчики в стартапах, средних/крупных продуктовых или аутсорсинговых IT-компаниях, финансовых компаниях и т.п. получают разные доходы и бонусы.
Самый высокий заработок ждет питонистов в Machine Learning — $3 900 (levels.fyi).
Как стать Python Developer?
Чтобы научиться программировать на Python, тебе не нужно техническое образование: питон очень дружелюбен к новичкам. Но, чтобы стать хорошим Software Developer, понадобятся время, усердие и искреннее желание стать частью комьюнити питонистов.
Делимся небольшим чек-листом для старта в профессии разработчика на Python:
0. (для тех, кто входит в IT-сферу с нуля): Начни с основ Computer Science. Это та база, которая поможет понять, как «живут» компьютеры, как работают алгоритмы и чем похожи все языки программирования.
1. Изучи основы программирования на Python и освой его основные библиотеки и фреймворки — самостоятельно или на курсе.
2. Расширяй свои знания, читая дополнительную литературу. В этих Telegram-каналах ты найдешь базу книг по Python: @pythonbooks и @python_textbooks.
3. Получи практический опыт, работая над итоговым проектом во время обучения на курсе, участвуя в проектах с открытым исходным кодом или в стартапах.
4. Присоединяйся к coding-сообществам, включайся в нетворкинг и знакомься с другими разработчиками.
5. Создай портфолио на GitHub.
6. Подготовься к собеседованиям: изучи часто задаваемые вопросы на собеседованиях по Python и практикуйся в решении задач по кодингу. Не отказывайся от тестовых заданий и проси обратную связь у рекрутеров.
Удачи, будущий разработчик на Python!