Обучение

💡 Центр профессионального развития
Новости
О центре
Сообщение об ошибке

Обучение

💡 Центр профессионального развития

Ближайшие старты

IT Bootcamp

⚡ Практический Excel

Новости

О центре

🚀 Вселенная IT-Academy

Корпоративное обучение

Отзывы

Истории успеха

🎁 Подарочные сертификаты

Сертификат «Код безопасности»

Сообщение об ошибке
Введите поисковый запрос

Почему нейросети не дают ожидаемого результата и где можно использовать ИИ прямо сейчас?

18 февраля 2026

Настоящая проблема не в том, что люди не умеют пользоваться искусственным интеллектом (ИИ). Честнее будет сказать, что люди боятся новых технологий, живут в ощущении «это сложно и не для меня», опасаются потратить деньги впустую и, главное, не понимают всего масштаба возможностей современных нейросетей. Как раз об этом в данной статье рассуждает тренер курса «Нейросети: практическое применение» Виктория Голубь.

Как встроить нейросети в повседневную жизнь: преодолеваем страхи и барьеры


Как это обычно бывает, человек слышит о популярном ИИ-ресурсе, пробует написать 1-2 запроса, получает достаточно поверхностный результат и приходит к выводу, что проще все делать самому. Так ИИ фактически «умирает» для пользователя, хотя этими действиями потенциал нейросети вовсе и не был раскрыт.

Вот самые распространенные барьеры, мешающие встроить ИИ в повседневную жизнь человека без боли, риска и технического стресса, а также практические рекомендации, как их преодолеть.

Барьер 1: «Это слишком сложно, я не разберусь».

Реальность такова, что современные ИИ-инструменты создаются специально для обычных людей. Если ты умеешь писать сообщения в мессенджерах, ты уже обладаешь 90% нужного навыка. По сути, ИИ — это тот же чат. Главное — понять, о чем и как в этом чате разговаривать.

Как начать без перегруза?

Шаг №1. Установи одно ИИ-приложение с русским интерфейсом и без сложных настроек. Например, DeepSeek или Copilot.

Шаг №2. Поставь ему 3 простые задачи, чтобы ИИ, например, ответил на твой вопрос, перевел текст на английский язык, дал 5 простых идей для того, что тебе необходимо.

Шаг №3. Используй голосовой ввод. Так работать с ИИ получится в 3-4 раза быстрее, а формулировки запроса будут живыми и естественными.

Барьер 2: «Я не знаю, как правильно писать запросы».

Это не проблема ИИ. Это отсутствие привычки проговаривать задачу полностью. Например, ты просишь коллегу сделать презентацию, и человек понимает контекст. ИИ контекста не знает, поэтому контекст нужно задать. Для этого можно использовать технику «5 вопросов». Перед тем, как создать запрос, спроси себя:

  1. что нужно сделать;

  2. для кого;

  3. зачем;

  4. в каком формате;

  5. какие детали важны.

Пример «плохого» запроса:

«Напиши пост про продукт».

Пример хорошего:

«Напиши пост для Instagram про детский развивающий коврик. Аудитория — мамы 25–35 лет. Цель — показать пользу для моторики. Формат: 3 абзаца + CTA. Тон дружелюбный, без официоза».

Разница в качестве — в разы! Однако важно понимать, что это все еще базовый уровень работы с ИИ.

Существуют техники, которые позволяют управлять логикой рассуждений ИИ, примерами, ролями, вариантами ответа. Их можно изучать самостоятельно — но это месяцы проб и ошибок. На практических курсах указанные методы разбираются сразу на реальных проектах участников.

Барьер 3: «Я боюсь попробовать. Вдруг спишут деньги?»

Этот страх обоснован. Многие сервисы действительно:

  • автоматически подключают подписку;

  • плохо объясняют условия;

  • пишут важное мелким шрифтом.

Безопасный старт — выбрать полностью бесплатный ресурс.

Сегодня тебе доступны инструменты, которыми можно месяцами пользоваться «без карты».

  • DeepSeek.

  • Microsoft Copilot.

  • Google Gemini (через браузер).

  • Perplexity (бесплатный тариф).

Эти нейросети предоставляют полноценный функционал для решения повседневных и рабочих задач.

Но если вдруг появится интерес к платным возможностям (а такие нейросети действительно расширяют горизонты), существуют простые меры безопасности: виртуальные карты, лимиты, напоминания. Эти нюансы редко встретишь в обзорах, но они критичны для спокойного старта в ИИ.

Барьер 4: «Я не знаю, что вообще можно спросить у ИИ».

Это самый главный барьер. Потому что люди привыкли использовать ИИ для генерации текста или поиска информации, а ведь это лишь 5-10% его возможностей.

Нейросети могут объяснять сложные для восприятия темы простыми словами, могут создавать планы обучения, строить маршруты, анализировать информацию, конкурентов, писать резюме/сопроводительные письма и т.д. 

Не сомневайся, что ИИ может быть полезен тебе уже сейчас — как в работе, так и в повседневной жизни.

Барьер 5: «Я попробовал — ответ примитивный, проще сделать самому».

Это ловушка. По умолчанию ИИ выдает усредненный безопасный результат. Но первый ответ — это черновик, а не итог. Разница между разочарованием и пользой заключается в умении уточнять, критиковать и отправлять запрос на проработку. Для этого используй такие фразы, как  «сделай менее очевидно», «какие здесь есть слабые места?», «предложи альтернативные подходы». 

Это кардинально меняет качество результата. Ведь можно остановиться на первом ответе и сказать, что ИИ «не зашел», или получить реальную пользу в процессе дальнейшего диалога. 

Какие задачи можно решать благодаря нейросетям в обычной жизни?


Когда говорят, что используют ИИ, чаще всего имеют в виду одно: задал вопрос → получил ответ. Это самый поверхностный уровень.

На практике нейросети — это не один инструмент, а набор технологий, каждая из которых решает свой тип задач. И реальная ценность появляется не от использования отдельного сервиса, а в связке: когда текст, анализ, визуал, данные и автоматизация работают как единый процесс.

Ниже — обзор задач, которые ИИ уже решает в повседневной жизни, творчестве и бизнесе и которые последовательно раскрываются на курсе «Нейросети: практическое применение». Все от простого к сложному.

Повседневная жизнь: ИИ как расширение мышления


В жизни ИИ полезен не потому, что он «умный», а потому, что он снимает  с человека когнитивную нагрузку.

Что реально человек может делегировать ИИ?

  • Планирование поездок с учетом бюджета, интересов, времени и рисков.

  • Подготовку к важным переговорам и встречам.

  • Объяснение сложных тем простым языком.

  • Структурирование мыслей, когда «каша в голове».

  • Обучение новым навыкам с пошаговым планом занятий.

Здесь ИИ работает как внешний мозг: он не принимает решения за тебя, но помогает видеть варианты, сценарии и последствия.

Важно: уже на этом уровне становится понятно, что один чат — не предел. Для поиска лучше работают одни инструменты, для объяснений — другие, для планирования — третьи.

Работа с текстом: от генерации к управлению смыслом.

Большинство людей останавливаются на генерации текстов. Но это только начало.

Задачи базового уровня

  • Написать письмо, пост, описание.

  • Переработать тон текста.

  • Сделать краткое резюме длинного документа.

Продвинутый уровень

  • Анализировать большие массивы текста (отзывы, отчеты, статьи).

  • Выделять ключевые идеи, риски, противоречия.

  • Сравнивать документы.

  • Автоматически переводить и адаптировать текст.

Здесь важно понимать, что ИИ — вероятностная система, которая может ошибаться. Поэтому на нашем курсе отдельно разбираются работа с галлюцинациями, проверка логики и управление достоверностью.

Промптинг и кастомные ассистенты: переход от запросов к системе.

Когда человек пишет запрос с нуля — это всегда потолок.

Следующий уровень задач:

  • создание библиотек рабочих промптов;

  • настройка кастомных ассистентов под конкретные роли (маркетолог, аналитик, преподаватель);

  • различие ассистентов и агентов.

Важно: ассистент отвечает. Агент выполняет цепочку действий. Например:

  • получить данные;

  • проанализировать;

  • сформировать отчет;

  • подготовить рекомендации.

Это уже не разговор с ИИ, а проектирование поведения системы.

Творчество и контент: от «сделай красиво» к управляемому результату.

ИИ давно вышел за рамки генерации текстов. Он может гораздо больше.

Тексты и сценарии:

  • литературные истории и стихи;

  • сценарии видео и рекламных роликов;

  • вирусный контент для соцсетей;

  • слоганы и нейминг.

Ключевая задача здесь — управление качеством, а не «одна кнопка». Поэтому на практике используются итерации, роли, стили, ограничения.

Музыка и звук:

  • генерация музыки с нуля;

  • звуковые эффекты под видео;

  • озвучка и синтез речи.

ИИ здесь становится полноценным продакшн-инструментом, а не игрушкой.


Визуальный контент: генерация, редактирование, улучшение.

Большинство пользователей знают только то, как сгенерировать картинку. На деле спектр задач ИИ в этом плане намного шире:

  • создание изображений под конкретную задачу;

  • стилизация фотографий;

  • улучшение качества и разрешения;

  • удаление фона и объектов;

  • подготовка визуалов для сайтов, презентаций, маркетинга.

И снова: ценность не в одной модели, а в цепочке сервисов (генерация → правка → улучшение → адаптация).

Видео и аватары: новый уровень коммуникации.

ИИ позволяет:

  • создавать видео без съемок;

  • использовать аватары для презентаций и обучения;

  • генерировать речь и синхронизацию губ;

  • собирать видеопроекты под ключ — от идеи до финального ролика.

Это особенно ценно для бизнеса, образования и личных брендов, где видео становится стандартом коммуникации.

Бизнес-задачи: материалы, решения, процессы.

ИИ в бизнесе — это не только контент. Ему делегируют задачи по подготовке:

  • презентаций;

  • таблиц и графиков;

  • сайтов и лендингов;

  • прототипов приложений.

ИИ не только ускоряет создание продукта, но и улучшает его структуру, логику подачи, аргументацию.

Аналитика: от данных к инсайтам.

Одна из самых недооцененных зон. Уже сейчас ИИ умеет:

  • анализировать таблицы и отчеты;

  • находить закономерности;

  • прогнозировать;

  • анализировать отзывы и тональность;

  • сегментировать клиентов;

  • критиковать идеи и предлагать улучшения.

Это задачи, выполнение которых вручную занимает часы и даже дни. А с ИИ все может быть готово за считаные минуты.

Сложные задачи: связки, автоматизации, агенты.

Самая перспективная сфера — комбинирование ИИ-сервисов. Примеры задач, которые решаются ИИ только в связке:

  • сбор данных → анализ → отчет → визуализация;

  • мониторинг отзывов → анализ → рекомендации → уведомления;

  • контент-план → генерация → публикация → анализ реакции.

Здесь появляются workflow, автоматизации (например, через n8n), локальные модели для приватных данных, автономные агенты.

Это уже уровень проектирования ИИ-систем, а не использования отдельных функций.

И то главное, что очень важно понять…


ИИ — это не один чат, не одна модель, не один навык. ИИ — это экосистема инструментов, которые решают разные типы задач, комбинируются между собой, усиливают мышление, креатив и аналитику.

Можно идти к этому самостоятельно — через статьи, видео и эксперименты. Но зачастую это путь с хаосом, дублированием информации и потерей времени.

Курс «Нейросети: практическое применение» — это структурированная программа обучения, которая позволит: 

  • понять, что и для чего нужно использовать;

  • приобрести и закрепить навык подбора решения под задачу;

  • попрактиковаться на реальных кейсах;

  • научиться адаптироваться к новым инструментам, которых с каждой неделей становится все больше и больше.

ИИ не про «уметь пользоваться сервисом». ИИ про умение подходить к решению задач по-новому. Именно этому я научу тебя на курсе «Нейросети: практическое применение». 

Главный результат курса — это не знание конкретных инструментов. Они устаревают. Главный результат — это:

  • мышление системами;

  • способность проектировать ИИ-решения;

  • уверенность в работе с неопределенностью;

  • навык, который масштабируется вместе с развитием технологий.

ИИ меняется быстро. Навык проектирования решений остается. И именно этот навык делает человека не «пользователем нейросетей», а «архитектором решений в мире ИИ».

Присоединяйся к обучению!


Полная, частичная перепечатка или любое иное использование материалов с сайта IT-Academy разрешается только с указанием активной гиперссылки, ведущей на первоисточник (точный адрес страницы на www.it-academy.by).