Обучение

Новости

О центре

Трудоустройство

Консультация

Консультируем с 8:30 до 19:00Выходной: суббота и воскресенье

ул. Скрыганова, 14, 5 этаж M Молодежная

Написать сообщение

Все контакты

Сообщение об ошибке

BI-аналитика: начальный уровень

Базовый курс

BI-аналитика подразумевает работу с данными для подготовки отчетов и принятия бизнес-решений. С каждым днем бизнес все яснее понимает ценность решений, основанных на данных, поэтому спрос на BI-аналитиков растет.

Курс «BI-аналитик: начальный уровень» позволит наработать навыки в области управления данными, коммуникации и презентации. Слушатели приобретут практические знания о полном цикле аналитики: от определения требований, работы с данными до предоставления результатов с помощью методов визуализации.

Обучение завершится защитой индивидуальных проектов – разработкой дашборда на основании набора данных и требований заказчика. В качестве заказчика будет выступать другой слушатель группы. Данный формат позволит прокачать soft-skills: коммуникацию, работу в команде и ведение деловой переписки.

Технические требования к оборудованию слушателей дистанционных курсов.

Описание курса

Формы обучения

Группа	Дистанционная
Стоимость	1199 BYN
Рассрочка	три выплаты 439 BYN/месяц
Старт	Начало обучения на согласовании с тренером
Длительность	80 уч.ч (три месяца)
Описание	Вебинары 2 раза в неделю 19.00-21.50 + записи занятий Тренер Вера Торкайло, Senior BI Analyst, Wargaming

	№ группы: Md-BI1.1-04-22

Для кого этот курс

для специалистов аналитических направлений: маркетологов, экономистов, финансистов и бухгалтеров;
для студентов старших курсов и выпускников технических и экономических специальностей или ВУЗов;
для тех, кто интересуется областью BI-аналитики.

Необходимая подготовка

знание Excel на углубленном уровне;
прохождение бесплатного подготовительного курса «Базы данных. Основы»;
владение английским языком на уровне Pre-Intermediate и выше.

Курс позволяет

получить понимание основ BI-анализа;
изучить основы работы с данными и их визуальным представлением;
освоить базовый инструментарий BI-аналитика.

Условие отбора

Зачисление на курс проводится по результатам:

теста на аналитическое мышление;
теста по английскому языку.

Вы получите знания и начальный практический опыт в части:

работы с базами данных и написания SQL-запросов;
визуализации данных и построения отчетов в Tableau и Power BI.

Внимание:

Доступ к электронным материалам открыт в период прохождения курса. По окончании курса доступ закрывается.

Программа курса

Знакомство с курсом. Основы описательной статистики
Понятие Business Intelligence;
Различия BI-аналитики от анализа данных, data science, бизнес-анализа;
Основные навыки BI-аналитаков;
Структура курса, ПО
Понятие описательной статистики
Меры центральной тенденции
Меры изменчивости данных
Введение в БД. Хранилища данных. ETL-процессы
Введение в базы данных и стандарт языка SQL
Установка, интерфейс, особенности MySQL
Типы данных
Создание, изменение таблиц
Введение в ETL
Простая выборка данных
Оператор SELECT и его синтаксис
Предложение WHERE
NULL и его особенности
Оператор ORDER BY
Группировка данных и аггрегирование
Аггрегатные функций
Условие GROUP BY
Использование HAVING
Соединение нескольких таблиц
Внешние и внутренние соединения
Самосоединения и декартово произведение
Операции UNION
Построение подзапросов
Однострочные, многострочные подзапросы
Операторы EXISTS, ALL, ANY
Функции в запросах
Математические функции
Строковые функции
Функции работы с датами
Аналитические функции
Аналитические функции
Принципы визуализации данных
Визуальные атрибуты и компоненты визуализации
Правила и способы визуализации данных
Разбор ошибок в построении визуализаций
Знакомство с Tableau. Подключение и работа с различными источниками
Знакомство с Tableau : установка, интерфейс, концепции
Подключение к источникам данных
Построение модели данных
Преобразование данных
Простые визуализации в Tableau
Простые калькуляции
Простые визуализации: таблица, линейная, столбиковая диаграмма, пайчарты
Настройки атрибутов визуализации
Фильтры, вычисления и параметры
Фильтры и порядок их применения
Табличные вычисления, функции работы с данными
Параметры
Группы, иерархии, сеты
Создание групп
Иерархии и их применение
Динамические, статические и комбинированные сеты
Сложные визуализации в Tableau
Работа с картами
Интерактивная отчетность
Аналитика в Tableau
Построение дашбордов. Публикация результатов
Создание дашбордов, сторителлинг
Адаптивный дизайн
Совместное использование отчетов - Tableau Server, Tableu Online
Знакомство с Power BI. Загрузка данных, модель данных, связи, агрегаты
Знакомство с Power BI: установка, интерфейс, логика работы
Загрузка данных, простой ETL
Построение модели данных
Data Analysis Expressions (DAX)
Создание вычисляемых столбцов
Создание мер
Data Analysis Expressions (DAX)
Фильтры, вычисления, простые визуализации
Иерархии, группировка, кластеры Функции данных
Срезы, фильтры детализаций, визуализаций, страниц и отчета.
Базовые визуализации
Сложные визуализации в Power BI
Взаимодействие визуализаций
Использование Q&A
Использование закладок
Публикация отчетов
Презентация проекта
Презентация проекта

Преподаватели курса

Вера Торкайло

Опыт работы: с 2011 года

Специальность:
Business Intelligence

Сфера интересов: Business Intelligence, Data Analysis, Visualization, UX-design
Узнать больше

Другие курсы программы Business Intelligence

Реляционные базы данных и SQL

Вера Торкайло

Специальность:Business Intelligence

Опыт работы:с 2011 года

Сфера интересов: Business Intelligence, Data Analysis, Visualization, UX-design

Профессиональный путь: Практически 10 лет проработала на позициях аналитика данных и BI-аналитика в крупных компаниях в банковской, телекоммуникационной сферах и геймдеве.

Имею сертификацию Tableau, прошла различные курсы визуализации данных и UX-design.

Особенности преподавания: В рамках курса мы познакомимся с основами Business Intelligence, ключевыми инструментами BI-аналитика, навыками, необходимыми для успешной реализации в профессии.

Курс ориентирован на получение современных знаний, предполагает выполнение большого количества практических задач.