Обучение

Консультация
Консультируем с 8:30 до 19:00Выходной: суббота и воскресенье


Сообщение об ошибке

Обучение

Сообщение об ошибке

Веб-аналитика: точки роста и оценка эффективности маркетинговых каналов

Авторский курс

Если вы хотите понять, насколько эффективны маркетинговые активности, каналы продвижения и непосредственно сам сайт, то вам необходимо научиться работать с веб-аналитикой. Без неё бизнес-решения часто принимаются наугад, сложно отследить тенденции, не видны возможные зоны роста и динамика развития.

Курс «Веб-аналитика: точки роста и оценка эффективности маркетинговых каналов» ориентирован на освоение необходимого инструментария для сбора данных и получение профессиональных навыков работы с веб-аналитикой. В основе курса лежит авторская программа Екатерины Карповой, независимого эксперта и опытного консультанта в сфере веб-аналитики. Основываясь на её разработках, тренеры IT-Academy делают процесс обучения максимально эффективным и результативным.

Описание курса

Формы обучения

Вечерняя

13.09.2019 - Группа стартовала
понедельник, пятница с 18.30 до 21.20
625 BYN
60 уч.ч (два месяца)
Рассрочка две выплаты 344 BYN / месяц
Осталось 2 из 18 мест
К группе можно присоединиться
№ группы: M-IM7-10-19

Вечерняя

15.11.2019 - Осталось: 61 день
понедельник, пятница с 18.30 до 21.20
625 BYN
60 уч.ч (два месяца)
Рассрочка две выплаты 344 BYN/ месяц
№ группы: M-IM7-11-19

Необходимая подготовка

  • Желательно иметь базовые знания английского языка и основ интернет-маркетинга.

  • Приветствуется наличие образования по направлениям: интернет-маркетинг, контекстная реклама, SEO-продвижение. Если таких знаний нет, тренер старается давать достаточные для новичков пояснения.

Для кого этот курс

  • Для тех, кто решил стать веб-аналитиком и освоить редкую, престижную и востребованную профессию.

  • Для маркетологов, которые заинтересованы в продвинутом онлайн-маркетинге нового поколения, основанном на данных и статистике.

  • Для SEO-специалистов и специалистов по контекстной рекламе Яндекс Директ, Google Ads.

  • Для руководителей проектов и аккаунт-менеджеров в маркетинговых агентствах, которые хотят понимать пользу инструментария в цифрах для их клиентов.

  • Для руководителей бизнеса, которые хотят держать под контролем свою маркетинговую стратегию, бюджеты и уметь контролировать подрядчиков.

Для чего этот курс

Программа позволяет освоить необходимый инструментарий веб-аналитики для сбора данных об эффективности онлайн-маркетинга. Курс направлен на то, чтобы научить слушателей правильно собирать данные, сегментировать, анализировать, строить гипотезы и получать выводы.

Наиболее востребованы веб-аналитики в банковском секторе, E-commerce, продуктовых компаниях, Digital-агентствах, медийных ресурсах.

Вы будете уметь

  • Обеспечивать сбор данных в компании для сквозной аналитики (от клика до офлайн конверсии).

  • Самостоятельно настраивать основные системы статистики для получения нужных бизнесу данных.

  • Налаживать систематическую отчетность по основным маркетинговым направлениям.

  • Понимать принципы проведения анализа и работы с полученными данными.

Необходимые показатели успешного прохождения курса – выполнение практической дипломной работы, которая предполагает проведение веб-аналитики на действующем онлайн-ресурсе, сдача двух сертификационных экзаменов по Яндекс Метрике и Google Analytics.

Программа курса

  1. Введение в веб-аналитику
    – Кто такой веб-аналитик: области ответственности, задачи.
    – Пути развития веб-аналитика.
    – Обзор рынка труда.
    – Механизм работы систем веб-аналитики, сбор данных.
    – Обзор существующих способов установки счетчиков web-аналитики на сайт. Сравнение, плюсы, минусы.
    – Рекомендации из существующей практики.
    – Терминология.
    – Структура сущностей и данных в системах веб-аналитики.
  2. Создание, внедрение и базовая настройка систем веб-аналитики
    – Создание аккаунтов веб-аналитики.
    – Получение кодов трекинга (пикселей), установка на web-сайт (практика).
    – Проверка наличия счетчиков в коде, проверка поступления данных в счетчики (практика).
    – Уровни доступа к аккаунтам в системах веб-аналитики (практика).
    – Распределение, предоставление, получение прав доступа к системам веб-аналитики.
    – Первичная настройка систем веб-аналитики.
    – Типы фильтров и их применение.
    – Фильтрация поступающих данных, регулярные выражения RegEx. Обратимая и необратимая фильтрация данных.
    – Отслеживание переходов между поддоменами.
    – Обзор и применение функций междоменного отслеживания.
    – Настройка отслеживания брендовых (витальных) запросов.
    – Настройка длительности тайм-аута сеанса в Google Analytics.
    – Интеграция систем веб-аналитики со сторонними сервисами (практика).
    – Рекомендуемые правила работы на действующих проектах.
    – Почему отличаются данные в Яндекс Метрике и Google Analytics (время проведенное на сайте, показатель отказов (Bounce Rate)).
    – USER ID: связывание данных взаимодействия пользователей с нескольких устройств (функция), области применения, кейсы.
    – Протокол передачи статистических данных (Measurement Protoсol): обзор, области применения.
    – Практическая работа по отправке данных в Google Analytics через Measurement Protoсol.
    – Программный интерфейс приложения (API) систем веб-аналитики.
    – Обзор функционала система веб-аналитики Facebook.
    – Ручной импорт данных из внешних источников в системы веб-аналитики.
    – Автоматический импорт данных из внешних источников с помощью специализированных сервисов.
    – Практическое задание «Импорт рекламных расходов в Google Analytics».

    Сертификационный экзамен по системам веб-аналитики (Google Analytics).
  3. Google Tag Manager
    – GTM: обзор возможностей, преимущества использования, плюс и минусы.
    – Структура GTM: аккаунт, контейнер, тэги, триггеры, переменные, Data Layer (уровень данных).
    – Google Tag Manager: установка на web-сайт, iOS/Android-приложения (App), AMP-страницы.
    – Базовая настройка GTM: перенос кодов уже установленных на сайт систем веб-аналитики, настройка триггеров.
    – Инструмент Режим «консоль отладки» (preview).
    – Настройка встроенных переменных.
    – Настройка собственных переменных.
    – Методика трекинга переменных, событий, триггеров, тегов, страницы до перезагрузки страницы.
    – Data Layer (уровень данных) в Google Tag Manager.
    – Использование функции DataLayer.push для отправки данных.
    – Пример (шаблон) технического задания для программистов (девелоперов).

    Сертификационный экзамен по инструментам веб-аналитики (Яндекс Метрика).
  4. Конверсии и события
    – Обзор событий, микроконверсий, макроконверсий, транзакций, целей.
    – Типизация и именование событий (Event), конверсий.
    – Отправка событий и конверсий в системы веб-аналитики стандартным способом.
    – Настройка конверсий в Google Analytics.
    – Настройка конверсий в Google Ads.
    – Настройка конверсий в Яндекс Метрике.
    – Настройка конверсий в Яндекс Директ.
    – Настройка конверсий в Facebook Ads.
    – Отправка событий и конверсий в системы веб-аналитики с помощью диспетчера тегов GTM.
    – Обзор виртуальных страниц, реализация стандартным способом.
    – Передача данных виртуальных страниц с помощью GTM.
    – Разработка структуры отслеживания web-ресурса, практические рекомендации.
    – Отправка событий по клику с помощью Google Tag Manager (практика).
    – Отправка событий по таймеру с помощью Google Tag Manager (практика).
    – Отправка событий по глубине прокрутки экрана с помощью Google Tag Manager (практика).
    – Отправка событий по оформлению заявки (Лид) с помощью Google Tag Manager (практика).
    – Настройка междоменного отслеживания в GTM.
    – Методики снижения показателя отказов (Bounce rate), увеличение времени проведения посетителем на сайте.
    – Практическое задание по настройке триггеров и тегов в GTM.

    Выдача задания на дипломный проект.
  5. Электронная коммерция (E-commerce)
    – E-commerce: отслеживание данных онлайн-продаж. Область применения.
    – E-commerce Google Analytics, типы отслеживания E-commerce: стандартный, расширенный. Особенности и отличия.
    – E-commerce: способы установки стандартной и расширенной электронной торговли традиционным способом, через GTM. Инструкции для разработчиков.
    – Отслеживание продаж товаров, транзакций в Google Analytics, Yandex Metrika.
    – Как избежать распространенных ошибок.
    – Чек-лист настройки перед внедрением E-commerce.
  6. Целевая аудитория, клиенты
    – Сбор данных об аудитории.
    – Метод персон, карта эмпатии.
    – SWOT-анализ.
    – Проведение опроса фокус-группы и клиентов, анализ call-центра.
    – Метод «5 почему».
    – Аудитории, собранные и присутствующие в системах веб-аналитики.
    – Инструментарий изучения спроса русскоговорящих стран.
    – Инструментарий изучения спроса англоговорящих стран.
    – Конкурентный анализ и исследование рынка.
  7. Каналы привлечения целевой аудитории, оценка эффективности
    – Онлайн-каналы: обзор и практическое пояснение. Принципы работы, способы трекинга (отслеживания). Платные и бесплатные каналы.
    – Оффлайн-каналы: обзор и практическое пояснение, принципы работы, способы трекинга (отслеживания).
    – UTM-разметка: в каких случаях ее необходимо использовать и в каких нет.
    – Автоподмена контента на web-сайте.
    – Автометки GLID, YLID, FBCLID.
    – Статический и динамический call-трекинг, принципы работы.
    – Артефакты.
    – Практическое задание.
  8. Бизнес и веб-аналитика
    – Значение веб-аналитики для бизнеса.
    – Ключевые показатели эффективности (КПИ, KPI)
    – Правила и принципы внедрения КПИ.
    – Определение KPI для отделов маркетинга, call-центра, отдела продаж.
    – Понятие воронки продаж. AIDA, песочные часы.
    – Способы расчета возврата окупаемости инвестиций (ROI/ROMI).
    – Способы расчета жизненной ценности клиента (LTV).
    – Практическое задание «Расчет ROMI, LTV».
    – Юнит экономика, вычисление точек безубыточности. ARPPU, ARPU, COGS.
    – Практическое задание «Расчет ARPPU, ARPU, COGS».
    – Метрики роста продукта: прибыль, дневной охват (DAU), месячный охват (MAU).
    – Цена и ценность.
    – Методика Customer Development.
    – Методика «Анализ 5 сил портера».
    – Практика «Построение Lean Canvas».
  9. Аналитика платных источников трафика
    – Правила, артефакты, документирование.
    – Бизнес-процессы, которые хорошо работают на реальных проектах (Best Practices).
    – Разметка источников трафика: виды, области применения.
    – Структура рекламных кампаний для синхронизации с бизнес-показателями.
    – Чек-лист по проверке работ подрядчика по онлайн-маркетингу, частые ошибки.
    – Текущие нормированные ставки CPM, eCPM, CPC для холодной, теплой, горячей целевой аудитории.
    – Настройка базового и расширенного ремаркетинга. Storytelling, взаимодействие с ЦА через креативы.
    – Как сделать, чтобы реклама была ненавязчивой и в тоже время эффективной.
    – Обзор и ценность Google Display & Video 360.
    – Разработка рекламной стратегии.
    – Борьба со скликиванием рекламных бюджетов.
  10. Работа с данными из систем веб-аналитики
    – Сегменты в Google Analytics, Yandex Metrika: обзор и настройка.
    – Многоканальные последовательности: понятие и ценность для бизнеса.
    – Ассоциированные конверсии.
    – Основные последовательности (пути) конверсий.
    – Время до конверсии (окно конверсии). Почему это важно учитывать.
    – Выбор модели распределения ценности среди точек взаимодействия в пути к конверсии.
    – Модели атрибуции: обзор, сравнение, на что обратить внимание.
    – Когортный анализ: обзор и применение на практике.
    – Трансформация от 1-клик модели покупки к омниканальности.
    – Многоканальные и многопоследовательные модели привлечения клиентов.
    – Каналы-драйверы продаж и вспомогательные каналы, их единство и взаимосвязь.
    – Функция «Оповещение»: обзор, области применения, настройка. Analytics Intelligence.
    – Группы контента: теория, плюсы и минусы использования, области применения.
  11. A/B-тесты
    – A/B-тестирование (сплит-тестирование). Правила описания и проверки гипотез.
    – Корреляция Пирсона: поиск линейных зависимостей в событиях на web-сайте.
    – Реализация в Excel и Google Spreadsheet.
    – Google Optimize: обзор инструмента, применение на практике.
    – Практика: таблица гипотез.
  12. Отчеты и дашборды
    – Создание собственных отчетов в Google Analytics.
    – Настройка виджетов и дашборда в Яндекс Метрике.
    – Обзор инструментов визуализации данных web-аналитики: Microsoft Power BI, Tableau, Google Data Studio.
    – Google Data Studio: возможности и сферы применения.
    – Источники данных, примеры дашбордов.
    – Правила и рекомендации.
    – Практическое задание на построение дашборда в Google Data Studio.

Преподаватели курса

Константин Ярмонтович

Опыт работы:9 лет в онлайн-маркетинге и веб-аналитике

Сфера интересов: SEO, PPC, Web-analytics, E-commerce, Project Management, Business Intelligence systems.

Профессиональный путь: Интерес к онлайн-маркетингу появился в 2009 году в связи со стартом собственного E-commerce-проекта, что подтолкнуло к детальному изучению маркетинга и его инструментов. Изучал project management в Школе управления проектами Алексея Минкевича, seo – в Artox, Google Adwords, Google Analytics, Sprint Design – по Google trainings, SMM Ready – в Web&Market. Сейчас работаю Seo&Web-analytic в Alconost Inc.

Особенности преподавания: Курс, прежде всего, ориентирован на привитие практических навыков и умений в веб-аналитике, обучению инструментарию и лучшим практикам применения инструментов. Актуален он для руководителей направлений, интернет-маркетологов, специалистов по контекстной рекламе, специалистов по поисковому продвижению, аккаунт-менеджеров Digital-агентств.

Konstantin.Yarmontovich@gmail.com

Skype: Ko-in


Оставьте заявку на курс сейчас

Запишитесь на курс сегодня, и уже завтра мы свяжемся с Вами и пригласим на ближайшее вводное занятие.
И конечно, расскажем про полную программу обучения и ее специфику, тренера, а главное – про нашу программу трудоустройства.

Почему выбирают IT-академию?

Могу рекомендовать всем, кто хочет детально разобраться в аналитике

Проходила курс по web-аналитике у Константина Ярмонтовича в прошлом году. Константин опытный преподаватель, который глубоко знает свой предмет. Материал очень актуальный и обширный. Могу рекомендовать всем, кто хочет детально разобраться в аналитике и реально применять свои знания на практике.

Логичный план курса, живые занятия

Рекомендую курс Web-Аналитика от Константина Ярмонтовича. Выверенный, логичный план курса, живые занятия, ответы на все возникающие вопросы. Тренер –  профессионал с отличным опытом. Курс – «как вишенка на торте» как для людей с опытом, так и без опыта в аналитике.

Курс даёт глубокие познания в области веб-аналитики

Рекомендую курс «Веб-аналитика. Инсайты для бизнеса». Курс даёт глубокие познания в области веб-аналитики. По окончании курса «из коробки» сразу получается размечать сайты и строить многоуровневые отчёты.

Проходила курс по web-аналитике у Константина Ярмонтовича в прошлом году. Константин опытный преподаватель, который глубоко знает свой предмет. Материал очень актуальный и обширный. Могу рекомендовать всем, кто хочет детально разобраться в аналитике и реально применять свои знания на практике.

Рекомендую курс Web-Аналитика от Константина Ярмонтовича. Выверенный, логичный план курса, живые занятия, ответы на все возникающие вопросы. 

Тренер –  профессионал с отличным опытом. 

Курс – «как вишенка на торте» как для людей с опытом, так и без опыта в аналитике.

Рекомендую курс «Веб-аналитика. Инсайты для бизнеса». Курс даёт глубокие познания в области веб-аналитики. По окончании курса «из коробки» сразу получается размечать сайты и строить многоуровневые отчёты.

Более 2760 выпускников успешно работают в IT-компаниях в Беларуси и за рубежом

Акции и новости